在 Windows 中免费使用 Codex
一、Codex 介绍
Codex 不是一个单独的产品，是 OpenAI 在 2025 末重启的一组编程入口的统称。它现在有几种形态：桌面 App（macOS / Windows，安装包在 http://chatgpt.com 子路径下，2026-05 起多了一个 Chrome 扩展插件接管已登录浏览器）、IDE 插件（VS Code/ Cursor / Windsurf）、CLI（
@openai/codexnpm 包）、以及云端浏览器版（chatgpt.com/codex，仅在线，要绑 GitHub 仓库）。https://zhuanlan.zhihu.com/p/2045175594829272420?relatedSceneType=0
二、Codex 下载（Windows GUI 版）
由于 Codex 的 Windows 版没有传统的 exe 安装包，大家只走微软商店这一个渠道，所以一旦微软商店出问题了，大家就彻底没安装不了。
获取 Codex 离线安装包
打开这个网站：
这个站点的作用是把微软商店里的应用下载链接解析出来，让你直接下载安装文件。
进去之后你会看到一个搜索框：
1、把左边的下拉菜单选成 ProductId
2、在搜索框里输入 Codex 的产品 ID：9PLM9XGG6VKS
3、右边的下拉菜单保持默认（RP），然后点那个 ✓ 按钮
页面会刷出来一堆文件列表。
你要找的是文件名里带 OpenAI.Codex 并且后缀是 .Msix 或 .Msixbundle 的那个文件，而且要选 x64 版本（绝大多数人的电脑都是 x64 架构）。
文件名大概长这样：
OpenAI.Codex_26.506.3741.0_x64__2p2nqsd0c76g0.Msix版本号会随着更新变化，不用在意具体数字，选最新的那个就行。
点击文件名下载。
如果点了没反应，大概率是被浏览器拦截了。（[dlgcy] 或者是网页没有完全加载，多刷新几次试试）
这时候右键点击链接，选 “复制链接地址”，然后粘贴到浏览器地址栏里打开就能下载了。
作者：爱吃的小肥羊
链接：https://juejin.cn/post/7646404763680653375
来源：稀土掘金
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安装之后默认需要使用 OpenAI 账号登录，这个比较难办，我们后面使用 Codex++ 绕过这个问题。
另外，后面进入软件界面后是英文的，而且即使在设置界面设为中文也没效果，这个的解决方法是需要科学上网环境，有条件的朋友可以提前准备起来；猜测是软件下载语言包需要相应的网络环境；有了相应网络环境之后，Codex 还能自动更新。
语言配置：
三、安装 Codex++
下载地址：https://github.com/BigPizzaV3/CodexPlusPlus/releases/latest
安装好之后，打开 Codex++ 管理工具，会自动识别 Codex：
我们主要用到的是 供应商配置 功能，其中 默认中转 就是原先那个登录 OpenAI 的默认配置，可以看到我这里还添加了一个 Agnes 的供应商，点击使用配置为当前供应商（显示使用中）：
然后我们点击右上角的 重启 Codex++，就能启动 Codex 了：
四、配置 Agnes 免费模型
4.1、创建 API 密钥
他们自研的模型，能够通过 API 进行免费使用，只需要在 设置 –API 密钥 中创建密钥即可（创建了一个 Codex++ 专用密钥），而且他们家有个方便的点，就是密钥创建后能随时在后台拷贝（https://platform.agnes-ai.com/settings/apiKeys），不用自己保存到某个地方：
4.2、配置文本模型
他们的免费模型分为 文本、图片、视频 三个类型，我们主要用文本模型（后续可通过 Skill 支持另外两个模型），当前的版本是 Agnes-2.0-Flash：
API 信息如下，主要关注 API Endpoint、API Key、以及 模型名称：
模型限制如下，上下文大小为 256K，目前免费，之后可能会收费：
有了这些信息，我们就可以在 Codex++ 的供应商配置中填写了（接入模式为 纯 API，模型为 agnes-2.0-flash，Base URL 为 https://apihub.agnes-ai.com/v1 ，填写 API 密钥，上游协议选 Chat Completions，这样基本就可以了）：
可以点击列表中的测试按钮进行测试：
然后点击右上角的 重启 Codex++ 就能打开 Codex 了。
我们问一下它是什么模型：
也就是能用了，那么这个是文本模型，另外的图片模型和视频模型能不能使用呢？
我们来试一下，直接切换到 agnes-image-2.1-flash 模型，再次提问，直接报错了：
图片的都不行，视频的也就不用试了。也就是说，这样配置的供应商，只能使用 Agnes 的文本模型，图片和视频的模型用不了。
可能有人就要说了，新建一个 Agnes 供应商，配置成图片模型应该可以吧？理论上应该是可以的，不过我没配成功，最终使用还是报这个错误，有知道怎么配置的朋友可以说一下。
还有朋友要说了，这个文本模型能不能生成图片呢？可以试一下：
可以看到，它只是在逞强而已。
那么要怎么使用 Agnes 的图片或视频模型呢？答案就是使用 agnes-ai-generation-skill 这个技能。
4.3、使用 Skill 支持图片和视频模型
4.3.1、安装技能
技能名称：Agnes Al Generation Skill
技能原地址：https://github.com/Yacey/agnes-ai-generation-skill
克隆地址：https://gitee.com/DLGCY_Clone/agnes-ai-generation-skill
由于一开始我没有开科学网络，所以 GitHub 上的原技能地址访问不通畅，我克隆到 Gitea 了一份，最终用克隆版本安装成功了：
可以看到，技能安装好之后，它已经开始继续尝试生成图片了，但是需要环境变量中有 AGNES_API_KEY 。
在 设置 — 插件 — 技能 界面可以看到这个技能，右边的勾表示已启用：
4.3.2、配置 AGNES_API_KEY 环境变量
需要设置用户环境变量 AGNES_API_KEY ，值填的就是 API 密钥：
使用用户环境变量之后成功生成了图片：
4.3.3、测试图片模型
想再试一次，出现了网络或服务问题：
关闭科学网络，又说可能是 Codex 基础设施问题：
重新开启科学网络，并使用 Codex++ 重启 Codex，然后重新尝试生图，生成成功了，但是没看到图片：
说是 自动审批服务不可用 导致下载不下来：
我们选择在浏览器中打开，确实是有的：
4.3.4、测试视频模型（本地图片生成视频 – 失败）
为了不重蹈覆辙，我们在项目模式中进行测试，并将批准模式改为 完全访问权限：
然后给出永不停止直到成功的指令，马上就出现了第一个问题 ——API 需要图片 Url 而不是本地图片：
写了一个 HTTP 服务器来承载图片并发送给 API ：
又遭遇了网络问题：
屡败屡战：
处理图片传递问题：
任务创建成功，但是一直处于排队状态：
尝试了三个小时：
结论就是 Agnes 提供的免费视频模型目前基本不可用：
网页预览是之前的图片：
在 Agnes 后台 账单 页面，能看到 3 点多的时候确实有调用成功过视频模型（agnes-video-v2.0）：
4.3.5、测试视频模型（文生视频）
这次花了 8 分钟成功生成了一段 5 秒的视频：
确实能打开，以下是视频的开头、中间、结尾三张截图：
我们再让它转为 GIF：
打开 文档 目录下的项目目录，确实已经生成好了 GIF：
不过有 22M，我们再让它缩小一点试试：
确实压缩得很小且不模糊：
压缩后的 GIF：
原视频：
4.3.6、测试视频模型（再次尝试 – 成功）
4.3.4 一节中，使用本地图片生成视频，最终失败，可能是因为提供的不是公网图片地址导致的：
所以我们再次使用公网图片地址进行尝试。刚好，之前文生图应该产生了公网图片地址：
那我们就使用这个图片地址来生成视频吧，将近 12 分钟后生成成功了：
生成了一个 1.32M 的视频：
视频：
转成 Gif 反而体积暴增：
4.4、小结
Agnes 提供了免费的文字、图片、视频三个模型，我们可以将其文字模型通过 Codex++ 添加到 Codex 中进行使用。
通过使用 Agnes Al Generation Skill 技能，我们可以直接通过文字模型使用图片和视频模型，其中视频模型要注意不支持本地图片，需要提供公网图片地址。
五、配置 OpenRouter 免费模型
既然 Agnes 免费模型配置并使用成功了，那么有没有其它免费的模型可以使用的呢？自然是有的，比如这个 OpenRouter。看名称就知道，它是模型中转站，其中有少许免费模型。
5.1、创建和配置 API
https://openrouter.ai/workspaces/default/keys
创建了一个供 Codex 使用的 Key：
每个 Key 可以指定每个周期的额度，比如我这里指定了每月 0.1 美元，今天用了三个模型，不小心切到付费的 Kimi K2.7 Code 了，花了 0.05 美元，导致额度用了一半了，其它两个模型没花钱：
来看看 0.05 美元（大约 3 毛多 人民币）是怎么花的：
也就是这两句话就花了这些，所以大家要慎用付费模型。
那么接下来就说说如何在 OpenRouter 上寻找免费模型吧。
5.2、选取免费模型（如: Nex-N2-Pro）
以下链接是价格从低到高的模型列表，排在前面的大概率就是免费模型了：
https://openrouter.ai/models?order=pricing-low-to-high
免费模型一般也会标注 free 字样，input 和 output tokens 也都是 0，另外不光要看是不是免费，上下文大小（context，绿框标出的那些）也是关注的重点：
如上图所示，Nex-N2-Pro（free）和 Nemotron 3 Ultra（free）都是值得一试的免费模型。
我已经配成功过 Nex-N2-Pro 了：
但是使用效果感觉一般：
5.3、在 Codex++ 中配置模型（如: Nemotron 3 Ultra）
我们现在以 NVIDIA：Nemotron 3 Ultra（free）为例，来详细说明配置步骤：
在 Codex++ 中添加供应商，现在又更新了，有供应商模板了，而且刚好有 OpenRouter，那我们就直接选：
选择之后都填得差不多了：
我们再改个名称，配置模型（填写 nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free ），填写 API Key 就行了：
保存后在列表中设为使用中，然后使用右上角按钮重启 Codex 即可：
接下来就可以开始调戏了：
试一下之前问 Nex-N2-Pro 的问题，感觉不妙啊，16 多分钟了还在折腾：
在 OpenRouter 后台看一下使用情况吧，得亏是免费的：
28 分钟之后终于出结果了：
直接干回英文了：
其实我要的是最新的一篇的分析，它直接搞成整站分析了，真实离题最为致命啊。不过感觉分析得挺好的，哈哈。
其实之前 Nex-N2-Pro 在侧边栏分析得也挺好的，而且快多了，也没怎么离题。不过刚才没截图，现在侧边的记录没有了，这一点大家也要注意一下。
还有一点比较奇怪，Nemotron 3 Ultra 花了这么长时间，消耗量应该很多才对，但是和 Nex-N2-Pro 竟然差不多，难道是后者更容易消耗？
5.4、OpenRouter 自己的模型
5.4.1、owl-alpha
全称：openrouter/owl-alpha
也是免费的，而且说是高性能的，专为 Agent 设计的。不过需要注意的是，它会记录数据来提高它这个模型：
话不多说，我们直接把它配置上试一下就知道了：
还是使用我们的老问题进行测试，开始时也遇到点网络问题（突然想到，这个可能是把 Agent 放到沙箱这个操作导致的，就是新开始一个供应商对话时对话框上面的那个提示和操作）：
不过 5 分钟之后，就出结果了，而且它听懂了我的意思（最新）：
最后也有整体分析：
说实话，这个效果可以给到一个夯！
5.4.2、free
全称：openrouter/free
这不是单个模型，而是一个免费模型路由器：
以下是它会从中随机选择的模型池：
其实我不确定这个还有没有用，而且不知道在 Codex 中能不能用。不管怎样，实践出真知，先给它配置上：
我们使用老问题进行测试，同时这次先不设置沙盒，看看还会不会有网络问题：
出师未捷身先死啊，在 完全访问 模式下不能不设置沙盒：
改成 请求批准 模式就可以不设置沙盒：
供应商返回错误了：
让它继续，又出现新的错误 Reasoning is mandatory for this endpoint and cannot be disabled（推理对于此端点是必须的，不能禁用）：
我们到后台看看这个路由具体调用模型的情况吧：
可以看到，总共调用了 6 个模型；其中 4 个是 NVIDIA 的模型；出现了我们在 5.2 和 5.3 小节中提到的两个模型；调用最多的是 Nemotron 3 Super 模型。
依据实际表现来看，使用这种路由的方式（尤其是据说是随机的），效果不尽人意。
5.5、小结
在 Codex（通过 Codex++）中使用 OpenRouter 还是比较方便的，其中免费模型也确实能用。
本部分测试了几个免费模型，其中 Nex-N2-Pro 中规中矩，Nemotron 3 Ultra 出现了离题现象（导致耗时比较久）不过其能力还是不可小觑的，OpenRouter 自家的 Owl Alpha 效率和效果让人眼前一亮（代价就是以隐私换便利），免费模型路由器 openrouter/free 则折戟沙场（不过我只试了一次）不太推荐。
六、电脑操控（Computer Use）和浏览器（Chrome）
6.1、安装启用
能使用这两个功能的界面情况如下（未安装时）：
安装
先在 设置 — 浏览器 中开启：
然后在 电脑操控 中开启：
这样之后在主界面的 插件 栏目中，这两个就显示在 已连接 下面了：
6.2、测试
我们在 Agnes 智能体中进行测试，新建一个项目 测试电脑操控和浏览器，并使用如下提示词：
在浏览器中打开 dlgcy.com，分析最新的三篇文章，形成一个图文并茂的 Word 文档，必要时可操控电脑。
点击左下角的加号，可以查看目前的插件情况：
真的有打开 Chrome 浏览器：
处理过程：
20 分钟后文档生成好了：
详情：
确实生成了一个 Word 文档：
内容如下（基本达到要求）：
本次测试成功调用了 Chrome 浏览器，至于 电脑操控 功能则暂时未体现。
6.3、切换供应商后重新安装
我们这种用 Codex++ 来使用 Codex 的方式，每个供应商都对应了单独的设置，包括插件的安装情况。所以，切换到一个新的供应商之后，这两个插件也需要重新安装。
而且，现实情况下更加复杂一些，这两个插件都会显示 不可用：
而且在插件列表中没有也搜索不到：
解决方法就是公众号博主 @网罗灯下黑 提供的那样：
https://mp.weixin.qq.com/s/dd8ZIgiTHk6EanCRLMjPcA?relatedSceneType=0
找不到这两个插件也有可能是 Windows 版 Codex 本地 bundled 插件源读取异常。
把下面这段提示词发给 Codex：
我现在使用的是 Windows 版 Codex 桌面端，Computer Use 插件无法正常使用。
请你帮我诊断并修复本机 Codex 的 openai-bundled 插件源问题。我的目标是让以下插件恢复正常
chrome@openai-bundled
computer-use@openai-bundled
请按下面要求操作:
1. 先只读检查，不要直接修改配置。
2. 检查 codex plugin marketplace list、codex plugin list, 以及 openai-bundled 插件源是否存在。
3. 检查 Codex 桌面版安装目录中是否存在 resources/plugins/openai-bundled。
4. 修复前必须备份～/.codex/plugins、~/.codex/config.toml、~/.codex/codex-global-state.json.
5. 不要修改 WindowsApps 目录权限，不要接管 WindowsApps 所有权。
6. 如果 openai-bundled 位于 WindowsApps 或类似受保护目录，请把 resources/plugins/openai-bundled 复制到用户目录下，例如～/.codex/openai-bundled-fixed。
7. 复制时尽量使用安全方式，避免 WindowsApps 权限导致 os error 6000。
8. 复制完成后，重新注册这个本地插件源。
9. 然后安装或启用 chrome@openai-bundled 和 computer-use@openai-bundled.
10. 最后运行 codex plugin list 和 codex plugin list –marketplace openai-bundled 验证结果.
请每一步都告诉我你要执行什么命令，以及这个命令的作用。不要删除整个.codex 目录，不要重置我的的全部配置。
我之前在 Agnes 中也是用这个方法解决的，现在让我们在 Owl Alpha 中再试一次：
服务繁忙了：
换个供应商吧，而且在第 6 点后面补充 如果修正目录存在，考虑能否复用。 ：
五分钟后完成了：
可能是因为之前安装过的缘故，这次切到插件页面就看到两个插件已经在 已连接 栏目下了：
设置 — 电脑操控 界面里也是都勾选上了：
浏览器界面倒是需要我们点击一下 安装：
简单测试一下，这次打开的是 Edge 浏览器，也按要求打开了记事本之类的：
剩下的就大家自己探索吧，全文完。
原创文章，转载请注明： 转载自 独立观察员(dlgcy.com)
本文链接地址: [在 Windows 中免费使用 Codex](https://dlgcy.com/use-codex-free-in-windows/)
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